Искусственный интеллект для планирования велодорожек.

Компания Transport for London (TfL) совместно с инновационной лондонской технологической компанией Vivacity Labs впервые опробовала технологию искусственного интеллекта, которая могла бы упростить планирование и эксплуатацию новых велосипедных маршрутов (по велодорожкам и не только) в столице Великобритании.

До сих пор TfL полагался в основном на ручные подсчеты трафика, чтобы определить, сколько людей ездит на велосипеде по дорогам. Подсчеты проводились в ограниченных местах дорожной сети и давали только снимок дорожного движения в определенный день и время.

С 2018 года TfL проводит испытания с использованием датчиков Vivacity Labs в двух самых загруженных местах дорожной сети. Тестовое испытание, впервые использовавшее технологию в Лондоне, показало, что датчики Vivacity имеют точность до 98%.

Такая технология помогает TfL оценивать спрос на новые велосипедные маршруты, а также помогает улучшить работу дорожной сети для растущего числа людей, ездящих на велосипеде. Датчики собирают данные круглосуточно, что дает значительно более детальную картину того, как используются дороги Лондона 24 часа в сутки.

TfL планирует разместить еще 43 датчика Vivacity в 20 центральных районах Лондона для сбора данных и дальнейшего тестирования, чтобы понять весь спектр возможностей, которые может предложить технология.

Данные о количестве людей, ездящих на велосипеде, являются важной частью планирования TfL для новых велосипедных дорожек по всему Лондону. «Вело-сеть» продолжает расти, TfL будет использовать данные из таких источников, как датчики, чтобы определить, куда лучше всего направить инвестиции в новую инфраструктуру.

Согласно транспортной стратегии мэра Лондона Садика Хана, к 2041 году 80% всех поездок в столицу должны совершать велосипедисты, общественный транспорт или пешеходы.